金融行业加速拥抱人工智能技术
来源:未知 发布日期:2019-08-09 查看:转账刷脸就行、车险理赔一键搞掂、阿法狗战胜围棋高手不再是奇闻……AI(人工智能)早就走入我们的生活。8月5日,由鹏城实验室与微众银行联合建立的广东首个“AI金融联合实验室”在深圳成立,该实验室将集聚行业资源,围绕人工智能基础性、前瞻性研究和金融行业应用共同打造产学研用合作典范。
记者注意到,随着AI等科技与金融不断加速融合,各家银行在加大金融科技投入的同时更注重技术人才的引入。如微众银行率先在全国商业银行中设立“首席人工智能官”一职,引入科学家担任银行高管。
AI提效或促金融普惠
微众银行首席人工智能官——这是科学家杨强的最新职位,负责微众银行AI研发、落地应用,并与银行业务深度结合。在此之前,他更为人所熟知的身份是香港科技大学教授、国际人工智能联合会理事会主席。
“微众银行的业务中已形成了一些AI场景,AI应用可以提高运营效率和用户体验,同时也可降低运营成本,实现可持续化的商业模式。”谈及为何选择加入银行,杨强说,人工智能在人脸识别、语音识别、手写体识别、人证合一、行为识别、用户画像等方面的自动化能力可极大提高系统安全性,优化用户体验,降低风险。目前经过前期的技术调研,杨强及其团队已经确定了4个主要方向,逐步推进前沿人工智能技术在金融行业应用。
因为杨强的加入,微众银行成为首家设立“首席人工智能官”的银行,也成为少见的引入科学家担任高管的金融机构。在金融行业,布局AI已然是金融机构抢占下一个高地必须落子之处。当前,无论是传统金融机构,还是出身于互联网巨头的金融科技公司,无一不为此投入重金进行战略性布局,以抢占金融业未来的高地。“今天的华尔街,各家金融公司彼此的军备竞赛就在于AI。”哥伦比亚大学教授林清咏表示。
在国内,记者观察到,银行“砸钱”科技逐渐成为竞争的硬实力指标。如在近年来银行发布的年报中,“人工智能”“大数据”等成为技术投入的热词。据银保监会统计,去年银行对科技总投入同比增长13%,信息科技人员同比增长了近10%,部分股份制银行科技人员同比增长超过20%,科技人员占比超过4%,增长近一倍。中国银行业协会发布的2018年“陀螺”(GYROSCOPE)评价体系披露了各家银行在金融科技方面的真实投入。上榜银行的金融科技投入从此前普遍占总营收的1%升至2%,部分城商行金融科技投入占比达到了3%以上。据此粗略估算,银行业整体在金融科技上的投入一年就近千亿元。
杨强在接受记者采访时认为,金融科技的出现,使得普惠金融成为可能,让普罗大众都能享受到平等、有尊严的金融服务,人工智能技术应用至金融领域可极大地提升服务效率。同时通过科技创新,相关数据的使用可更加规范,用户隐私也可得到保护,为金融行业的监管和审查供了更加高效的流程。
各地布局推动AI技术落地
在银行加快AI布局的同时,各地也纷纷加紧战略布局,加快推动AI技术落地。据记者不完全统计,截至目前,近30个省市及地区印发相关规划文件或出台扶持政策,规划内容及扶持措施开始细化落地,并不断推动AI技术的研发和落地应用。8月5日,“鹏城实验室—微众银行‘AI金融联合实验室’”(以下简称“AI金融联合实验室”)在广东深圳微众银行总部正式揭牌,成为省内首个AI+金融领域的联合实验室。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示,该实验室作为广东省首批布局建设的省级实验室之一,在人工智能科研领域具有独特优势和卓越的发展战略地位,而微众银行的AI团队在人工智能金融领域具有国际顶尖学术水平及科研成果,在国内外均有重要影响力。未来随着“AI金融联合实验室”研究与合作的推进,双方将为AI+金融领域加快发展提供重要机遇,实现互利共赢。微众银行董事长顾敏指出,希望“AI金融联合实验室”以开放、开源和协作的精神,抓住粤港澳大湾区发展的机遇,放眼世界,携手各类合作伙伴共同开展AI+金融领域技术研究,构建国际化人工智能金融创新基地。
据了解,“AI金融联合实验室”将以AI+金融领域的相关研究作为工作重点,聚焦以下三大领域:一是基于联邦迁移学习的联合AI建模生态研究与应用;二是以金融服务为核心的新一代人机交互技术研究与应用;三是AI精准决策研究与应用。
如今,双方联合成立“AI金融联合实验室”,标志着双方合作的进一步深入。作为广东省内首个AI+金融领域的联合实验室,该实验室将集聚行业最强资源,携手开展全方位、多形式深度合作,围绕人工智能基础性、前瞻性研究和金融行业应用做出更大的贡献,共同打造产学研用合作典范。
随着人工智能等技术在金融领域的发展,金融科技人才在金融行业变得极为抢手。记者发现,在今年部分银行的招聘中,金融科技人才成为各家银行的“香饽饽”。如有银行指定要定向IT培养生(金融科技方向)、总行信息科技岗、信息科技类等岗位,同时需要有IT/DT等理工科专业背景。
“市场对相关人才的需求量非常大。未来将会催生一个新的职业——人工智能产品经理。”杨强认为,对人工智能感兴趣的金融从业者,可以利用闲暇的时间自学,尤其是可以去学习如何将人工智能平台应用到不同的平台,懂得连接业务和人工智能技术的产品经理将变得越来越抢手。